البيانات في و الحسابية - الفوركس ملء المفقودين

برنامج ستاتا لملء القيم داخل المجموعات إذا كنت قد فعلت ذلك بالفعل، قد تجد أنه من المفيد قراءة المقال على ستاب لأنه يناقش ما نعنيه البيانات الطولية ومتغيرات ثابتة. زفيل هو الأداة التي تملأ في متغيرات ثابتة. فإنه يستبدل القيم المفقودة في كتلة مع قيمة فريدة غير مفقودة داخل تلك المجموعة. من الأسهل أن نرى ماذا يعني هذا مع مثال. لمتابعة هذا المثال في نوع ستاتا: في إطار الأمر ستاتا. انظروا إلى الجنس المتغير في مثالنا مجموعة البيانات (long. dta): الجنس هو متغير ثابت لأنه لا يتغير داخل الكتلة (في هذه الحالة العنقودية هو المريض). كما هو الحال عادة مع متغيرات ثابتة، تم تسجيله فقط في السجل الأول داخل المجموعة. لملء القيم المفقودة نكتب حتى الآن لدينا البيانات تبدو مثل هذا: لماذا نريد أن نفعل هذا والسبب هو أنه يجعل الإخراج من أوامر طولية أخرى أسهل لتفسير عند تنفيذها في مجموعات فرعية. على سبيل المثال، انظروا إلى نتائج كونت ضمن المجموعات قبل أن نملأ الجنس. وهذا يشير إلى أن لدينا 14 ذكور، 1 أنثى و 14 مريضا جنسهم غير معروف. في الواقع نحن نعرف الجنس من جميع المرضى ال 15 في هذه المجموعة. يتم إنتاج المرضى الوهمية 14 من جنس غير معروف لأن المرضى يتم تسجيلهم إما الذكور أو الإناث في السجل 1 وجنس غير معروف في السجلات الثانية واللاحقة. مريض واحد فقط لديه سجل 1ST ولا سجلات لاحقة وهذا هو السبب في عدد من المرضى من جنس غير معروف إيسنت 15. الحل البسيط لهذه المشكلة هو استبدال القيم المفقودة مع قيمها الحقيقية، في هذه الحالة المرضى الجنس: والآن يتم القضاء على 14 مريضا من جنس غير معروف على ما يبدو من نتائجنا. تحدث مشاكل مماثلة عند تلخيص المتغيرات الثابتة باستخدام إذا وفي البنود. زفيل يمنع مثل هذا الارتباك الناشئة. التثبيت للحصول على نوع زفيل ما يلي في ستاتا: صافي من سيلدينفيلوب واتبع التعليمات التي تظهر على الشاشة. وهذا يضمن تثبيت الملفات في المكان المناسب ويمكنك بسهولة إلغاء الأمر في وقت لاحق إذا كنت ترغب في ذلك. راندوميساتيون وقواعد البيانات على الانترنت للتجارب السريرية. 44 20 3176 4242 كونتاكتسالدينفيلوب كليركنويل ورش العمل، لندن EC1R 0AT، أوك مرحبا بكم في معهد البحوث الرقمية والتعليم ستاتا أسئلة وأجوبة كيف يمكنني ملء الملاحظات دونكسانداند فيما يتعلق متغير الوقت قد يكون مجموعة بيانات سلسلة زمنية ثغرات وأحيانا قد ترغب في ملء في الفجوات وبالتالي فإن متغير الوقت سيكون في ترتيب متتالية. وهذا ينطوي على خطوتين. أولا وقبل كل شيء، نحن بحاجة إلى توسيع مجموعة البيانات حتى متغير الوقت في الشكل الصحيح. عندما نقوم بتوسيع البيانات، وسوف نخلق حتما القيم المفقودة لمتغيرات أخرى. الخطوة الثانية هي استبدال القيم المفقودة بشكل معقول. الأمثلة الموضحة هنا تستخدم تساتيل الأمر تسفيل وأمر مكتوب من قبل المستخدم من قبل ديفيد كانتور لتنفيذ الخطوتين المذكورين أعلاه. يمكنك تحميل كوفوروارد كوت عن طريق كوتفينديت كاريفورواردكوت في ستاتا (انظر كيف يمكنني استخدام الأمر فينديت للبحث عن البرامج والحصول على مساعدة إضافية لمزيد من المعلومات حول استخدام فينديت) واتباع الرابط المناسب. ما يفعله الأمر هو أن يحمل القيم إلى الأمام من ملاحظة إلى أخرى، وملء القيم المفقودة مع القيمة السابقة. مثال 1، ملء بسيط مع النقل في هذا المثال، نقطة البداية والنهاية يمكن أن تكون مختلفة لمختلف الأفراد والفجوات هي شغلها من قبل الأفراد. في بعض الأحيان، قد نرغب في الحصول على بيانات متوازنة تماما. في هذه الحالة، سوف تكون نقطة البداية هي نفسها لجميع الأفراد ونقطة النهاية ستكون هي نفسها لجميع الأفراد كذلك. تحقيقا لهذه الغاية، يتم استخدام الخيار كوت الكامل ل تسفيل. في المثال السابق، نرى أنه لا يتم استبدال جميع القيم المفقودة لأن كوفوروارد كوت لا يحمل باكفوروارد. يمكننا استبدال القيم المفقودة عن طريق أداء واحد أكثر كوتكاريفورواردكوت بطريقة متخلفة. على الرغم من أن هذا ممكن القيام به، وهذا لا يعني أنه من الجيد أن تفعل. هذا المثال هو فقط لغرض التوضيح. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين، كتاب، أو منتج البرمجيات من قبل جامعة كاليفورنيا.